Innovación

Las aseguradoras adoptan el análisis de datos para mejorar la gestión de riesgos

Imagen: Guías Donweb.

De acuerdo con un artículo publicado por INESE, la industria aseguradora está adoptando tecnologías avanzadas para optimizar la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y el conocimiento del cliente.

El análisis de datos en seguros desempeña un papel crucial al mejorar la toma de decisiones y la gestión de riesgos mediante el uso de modelos predictivos y aprendizaje automático, lo que también facilita servicios personalizados y el cumplimiento normativo.

Según GlobalDatael aumento de la actividad en patentes refleja el giro del sector hacia soluciones innovadoras basadas en datos para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.

El informe ‘Tech Frontiers: The Insurance Edition’ de GlobalData destaca que hay más de 13.750 patentes registradas para el análisis de datos en seguros. Las solicitudes de patentes han aumentado de 1.477 en 2022 a 1.978 en 2023, lo que subraya, según la consultora, el compromiso del sector con la innovación en el análisis de datos para optimizar la suscripción y aumentar la productividad.

Likith Togita, Analista Senior de Tecnología Disruptiva en GlobalData, afirma: “Los análisis avanzados mejoran la administración de pólizas al hacer que los sistemas de siniestros sean más resilientes y adaptables a diferentes escenarios. Esto reduce los retrasos en los procesos y la demanda de recursos, contribuyendo a una mayor fiabilidad. Además, esta tecnología se integra bien con la transformación digital, impulsando prácticas más sostenibles”.

Entre las patentes destacadas, Ping An Group desarrolló un sistema que mejora el control de riesgos mediante la integración de datos, mientras que State Farm presentó un sistema para optimizar la evaluación de riesgos y la fijación de precios. Alibaba, por su parte, creó algoritmos avanzados para perfeccionar el perfilado de riesgos.

Togita sostiene: “El uso creciente del análisis de datos está transformando la toma de decisiones y las operaciones en el sector. Sin embargo, gestionar diversas fuentes de datos sigue siendo un desafío, requiriendo una integración y análisis precisos. Las herramientas digitales seguirán abriendo oportunidades para una mayor agilidad y rendimiento en un mercado complejo”.